远程医疗早已来到我们身边，虽说远程医疗让资源分布不均衡的现象有了缓解，但乡村医院医生不足，即使远方有专家会诊，当地也没有放射科医生把片子拍好传过去。而AI的加入，让“医生缺失”的问题得到了解决，远程医疗绝对是AI的最大应用场景之一。

　　“超声+AI”助力远程医疗

　　在2019世界人工智能大会现场，AI国际路演和应用场景及项目对接论坛上，来自以色列的Sonaris公司致力于将人工智能应用到超声领域，使其成为一种快速、易用的自动工具。

　　医学超声波检查作为一种常规的检查手段，已经广泛的应用在临床。但超声波检查需要人力来操作，病人要去医院的图像中心，由工作人员操作机器，进行检查。这个过程需要放射科的专业医生来操作，因此现阶段超声医学诊断尚不具备大规模远程医疗临床应用的条件。

　　“远程医疗技师已相对成熟，但远程医生要做图像诊断，这一图像谁来拍？”Sonaris公司负责人问道，所以我们把图像操作和远程医疗合二为一演化为智能超声AI设备。传感器被植入设备中，原本由人操作的流程，变为AI引导拍片。之后再利用AI检测器，传感器内容实时传输到云端供远程的专家会诊，完全不用人来操作。

　　这期间患者做什么？Sonaris公司负责人说，患者只要戴上机器，按下按钮就好，一切都是自动的。“流程很简单，一般的诊所、社区医疗中心和乡村医院都可以用。数据自动诊断、再通过远程放射科专家进行验证，如此就能把超声波检查在每一级的诊疗上落地了。

　　同一张二维医学图像，医生需要花费十几分钟来观察和推理，而人工智能经过深度学习训练能在几十秒就可“读”出来。在充足的大数据支持下，人工智能有望将诊断速度提升10倍，且由此大幅压缩诊疗成本。而对患者而言，报告要等待良久，或许两周都拿不到。

　　AI会读心术，你怕不怕

　　在另一个会场，AI进化论·人工智能创新成果发布会上，上海亿镜智能科技有限公司发布了一套情感识别系统。让机器读懂人的情感？听起来让人匪夷所思。总经理俞楠解释道，对于情绪的解读必须从生理角度入手。人的情感，会使身体产生一种肉眼无法查觉的“微振动”（肌肉振动），不同的情感对应着固定的、不同的振动模式，而这种由身体自发产生的反应，人无法控制。

　　比如人紧张时的“瑟瑟发抖”，这种发抖是人自然而然的反应，无法控制。不论是肉眼可见的发抖，还是肉眼不可见的脉搏震动，不管震幅如何，通过人工智能的特殊算法，都可以识别到。因此AI可以“观测”这种肌肉的颤动而推理出对方可能会产生的行为，进行做出的判断。这就是“读心术”。

　　在俞楠看来，人工智能与人的情绪情感识别有非常紧密的关系。在运用中，不少非法行为潜在人员看起来平静，实际企图掩饰心理紧张焦虑，而这些都逃不过AI的“法眼”。因此这套系统的主要应用场景是公共安防、医院、教育等。