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人工智能离通用智能还有很长的路要走


2019-8-30 15:51:06

本次论坛请到了多位人工智能科学前沿领域的权威人士发表对于人工智能现有的状况,并展示了各自所理解的未来的人工智能应是怎么样的。Raj Reddy(图灵奖获得者,中国工程院外籍院士卡内基梅隆大学教授)提出由于计算力的爆炸式提升给人工智能所带来的范式转变,并为中国AI的发展,通过从大数据,社交媒体,群体智能,人机协作智能,自动驾驶车辆中获取数据,提取知识,更好的为人工智能发展服务。Michael Wooldridge 相信未来的人工智能应是多智能体,即一个AI应可以与令一个AI进行沟通,协作。包括周志华教授为未来人工智能发展而提出的一个新的组件---学件(learnware)即为人工智能提供一个平台,在这个平台里可以复用世界一流的模型并应用到使用者现有的问题上。同时在本次论坛中多位演讲者都提供了数据隐私保护的重要性,以及对人工智能所带来的挑战,来自微众银行的杨强提供使用联邦学习的方法来训练人工智能的同时保护用户数据隐私。

  最后,大多数的演讲者都指出目前的人工智能距离通用智能还有很长的一段路要走,这里面更多的优秀人才加入进来。

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